Curso Ciencia de Datos & Inteligencia Artificial Aplicada
ONLINE | SEMIPRESENCIAL
ARANCEL
UF 14
MODALIDAD
ONLINE
SEMIPRESENCIAL
INICIO
04 de agosto, 2026
COD. SENCE
1238069442
Descripción del programa
La creciente disponibilidad de datos ha impulsado el desarrollo de herramientas capaces de identificar patrones, generar predicciones y apoyar procesos de análisis en distintos ámbitos organizacionales. En este contexto, la ciencia de datos y la inteligencia artificial se han convertido en disciplinas cada vez más relevantes para comprender fenómenos complejos y apoyar la toma de decisiones. Este curso aborda conceptos y herramientas asociados a Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial Aplicada, permitiendo comprender cómo se utilizan los datos para desarrollar modelos analíticos y generar conocimiento útil para distintos contextos organizacionales. A lo largo del curso se revisan elementos relacionados con modelamiento de datos, análisis predictivo, inteligencia artificial y aplicaciones orientadas a apoyar procesos de análisis y generación de valor. El foco está en comprender cómo la ciencia de datos y la inteligencia artificial permiten transformar información en conocimiento útil para interpretar situaciones de negocio y apoyar decisiones organizacionales.
Objetivos de aprendizaje
- Comprenderás conceptos fundamentales asociados a
- ciencia de datos e inteligencia artificial.
- Reconocerás técnicas utilizadas para analizar
- información e identificar patrones relevantes.
- Entenderás cómo distintas metodologías analíticas
- apoyan procesos de análisis y generación de
- conocimiento.
- Comprenderás el aporte de la inteligencia artificial en
- la interpretación de información y la toma de decisiones.
Dirigido a
Titulados y licenciados, técnicos y egresados de carreras de al menos 5 semestres de estudio interesados en comprender herramientas y enfoques asociados a ciencia de datos e inteligencia artificial. Está orientado a personas que trabajan o buscan desarrollarse en ámbitos relacionados con gestión, negocios, marketing, operaciones, tecnología o análisis de información, y que desean comprender cómo los datos pueden utilizarse para generar conocimiento y apoyar decisiones organizacionales.
Modalidad de Clases
Estudia a tu ritmo desde cualquier lugar
Con nuestra metodología online, puedes estudiar a tu propio ritmo y desde cualquier lugar. Este programa se compone de cursos organizados en unidades online asincrónicas en la plataforma CANVAS. Las unidades consideran recursos educativos como videoclases, infografías, material descargable y actividades de aprendizaje, disponibles de forma progresiva durante el programa y accesibles
24/7. Además, cada curso contempla una clase online sincrónica intermedia para profundizar contenidos, resolver dudas y acompañar el proceso de aprendizaje.
Al finalizar cada curso, los estudiantes participan en una instancia de cierre que puede realizarse de manera online sincrónica o presencial en la Universidad de los Andes, según disponibilidad y preferencia del estudiante.
Acompañamiento Permanente: Durante el programa contarás con el apoyo del equipo de servicio al estudiante, que mantendrá contacto permanente contigo para acompañarte en tu proceso de estudio, orientar tu avance y apoyarte durante el desarrollo del diplomado. Además, contarás con el apoyo del tutor académico del programa, quien podrá resolver consultas sobre contenidos, aclarar dudas y acompañarte en tu aprendizaje a lo largo del diplomado.
Requisitos de Postulación
• Titulados y licenciados, técnicos y egresados de carreras de al menos 5 semestres de estudio.
• Cédula de identidad vigente (por ambos lados) o pasaporte vigente, en el caso de personas tituladas fuera de Chile.
• Currículum Vitae actualizado.
• Las personas que no cuenten con un título técnico o profesional, pero acrediten experiencia laboral relevante en áreas relacionadas con el diplomado, podrán postular a una admisión especial. Para ello, deberán demostrar al menos 2 años de experiencia laboral en funciones afines, antecedentes que serán evaluados por la Universidad.



