Postgrado y Educación Continua

Diplomado en Herramientas de Big Data y Machine Learning

Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas

ONLINE | SEMIPRESENCIAL



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ARANCEL

UF 52
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MODALIDAD

ONLINE
SEMIPRESENCIAL
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INICIO

Marzo, 2025
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COBERTURA
SENCE

Desarrolla tus competencias con el diplomado en Big Data y Machine Learning modalidad online y semipresencial. A través de los conocimientos que les entregará a todos nuestros participantes, podrán especializar su perfil para los nuevos desafíos que se presentarán. 

 Con nuestro diplomado en Big Data y Machine Learning descubrirás las herramientas esenciales que conducirán al éxito a cualquier organización. Luego de los conocimientos que vas a adquirir, podrás enfrentar los desafíos de la digitalización actual con profesionalismo y eficacia. Además, detectarás problemas y oportunidades de negocio de manera sencilla y competente.

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Descripción del Diplomado Big Data y Machine Learning

La era digital ha permitido que la gran cantidad de información que se genera a diario pueda ser procesada, analizada y transformada en datos relevantes, apoyando de esta manera la toma de decisiones estratégicas en la empresa.

El desarrollo tecnológico está cambiando el funcionamiento del mundo entero y de las organizaciones, las que han tenido que adaptarse para lograr la optimización de sus procesos y permanecer vigentes.

La vertiginosa velocidad con las que se genera información hoy en día, presenta un desafío cada vez mayor a quienes deben recopilar, procesar y transformar la información en datos relevantes, para la generación de valor y la toma de decisiones.

El Diplomado en Big Data y Machine Learning, espera aportar a quienes se enfrentan al desafío de generar valor a sus empresas, a través del entendimiento y procesamiento de sus bases de datos.

Razones para estudiar este diplomado

Este programa tiene como objetivo entregar metodologías y herramientas para el procesamiento y análisis de bases estructuradas y no estructuradas, optimizando el uso de los datos disponibles, tareas, procesos y la toma de decisiones en la empresa.

  1. La gestión de los datos no estructurados se ha convertido en uno de los principales retos que las compañías deben enfrentar, en lo que respecta a la gestión de información y Big Data.
  2. Debido a la diversa naturaleza de los datos no estructurados, existe una infinidad de posibles procesos relacionados con ellos.
  3. Python te propone un patrón lo que te llevará a que te adaptes a un modo de lenguaje de programación para scripting, si requieres algo rápido, en el sentido de la ejecución del lenguaje.
  4. Podrás reconocer el flujo completo en un proyecto de Big Data con datos no estructurados, desde la ingesta hasta la visualización de datos.

¿A quién está dirigido?

Profesionales técnicos o universitarios que, por la naturaleza de sus funciones, desean conocer herramientas y aplicar técnicas de Big Data para optimizar su gestión, pudiendo procesar información, mejorar procesos y obtener información clave para la toma de decisiones.

Modalidad de Clases

  • Semipresencial: Módulos online y algunas clases presenciales en la Universidad (cuando la autoridad sanitaria lo permita).
  • Online: Estudia a tu ritmo de manera online desde el lugar que tú elijas.

Requisitos de Postulación

  • Título profesional o técnico
  • Completar ficha de inscripción
  • Copia de cédula de identidad o pasaporte
  • Enviar fotocopia de certificado de título y CV con experiencia laboral
  • Extranjeros: En caso de ser aceptados al programa deberán presentar su Certificado de Título profesional visado por el Consulado de Chile en el país de origen y por el Ministerio de Relaciones Exteriores en Chile, además de su visa de estudiante al día y su título profesional revalidado por ambos países.

Medios de Pago

Los alumnos que se matriculen en un Diplomado podrán optar a las siguientes formas de pago:

 

  • Webpay. Desde 3 a 6 cuotas precio contado. Es posible pagar también con tarjeta de débito.
  • Mercadopago. Hasta 6 cuotas contado.
  • Paypal. Para pagos desde el extranjero. Por el monto completo del programa.
  • Transferencia bancaria / depósito. Por el monto completo del programa.
  • Efectivo. Por el monto completo del programa.
  • Factura. Para solicitar factura, el alumno debe enviar una orden de compra que acredite el pago del programa por parte de su empresa, al momento de hacer efectiva su matrícula.