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Postgrado y Educación Continua

Curso Machine Learning

Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas

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ARANCEL

UF 14
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MODALIDAD

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13 de octubre, 2026
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CÓDIGO SENCE

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Descripción del Curso

Las organizaciones utilizan cada vez más modelos capaces de identificar patrones, generar predicciones y apoyar procesos de análisis a partir de grandes volúmenes de información. En este contexto, Machine Learning se ha consolidado como una de las principales herramientas para desarrollar soluciones basadas en datos.

Este curso aborda conceptos y herramientas asociados a Machine Learning, permitiendo comprender cómo se desarrollan, entrenan y evalúan modelos orientados a resolver distintos problemas mediante el uso de datos. A lo largo del curso se revisan elementos relacionados con aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, evaluación de modelos y aplicaciones utilizadas en distintos ámbitos organizacionales.

El foco está en comprender cómo los modelos de Machine Learning permiten identificar patrones y generar información útil para apoyar procesos de análisis y toma de decisiones.

Razones para estudiar este Curso

¿Por qué estudiar este Curso?

  1. Comprenderás los fundamentos del aprendizaje automático y su relación con la inteligencia artificial.
  2. Reconocerás técnicas utilizadas para analizar datos, identificar patrones y construir modelos predictivos.
  3. Entenderás las diferencias entre enfoques de aprendizaje supervisado y no supervisado.
  4. Comprenderás conceptos asociados a redes neuronales y deep learning utilizados en el análisis avanzado de información.

Dirigido a

Titulados y licenciados, técnicos y egresados de carreras de al menos 5 semestres de estudio interesados en comprender herramientas y enfoques asociados al análisis de datos y Machine Learning.

Está orientado a personas que trabajan o buscan desarrollarse en ámbitos relacionados con tecnología, análisis de información, gestión, operaciones, marketing o negocios, y que desean comprender cómo se construyen y utilizan modelos predictivos para apoyar procesos de análisis y toma de decisiones.

Requisitos de Postulación

  • Titulados y licenciados, técnicos y egresados de carreras de al menos 5 semestres de estudio.
  • Cédula de identidad vigente (por ambos lados) o pasaporte vigente, en el caso de personas tituladas fuera de Chile.
  • Currículum Vitae actualizado.

Otros requisitos

  • Disponer de acceso estable a internet.
  • Manejo de herramientas computacionales a nivel usuario.

Medios de Pago

Contamos con diversas alternativas de pago para facilitar el financiamiento de tu programa: Webpay, Mercado Pago, Suscripción Mercado Pago, transferencia electrónica, PayPal, cheques, órdenes de compra para empresas y financiamiento vía SENCE. Además, disponemos de cuotas sin interés, con opciones de hasta 6 cuotas mediante Webpay y hasta 6 cuotas mediante Mercado Pago.