Diplomado en Herramientas de Big Data y Machine Learning

1. El crecimiento de los datos ha impulsado el desarrollo de tecnologías capaces de procesar grandes volúmenes de información y generar nuevos conocimientos.
2. Permite comprender herramientas asociadas a Big Data, Python, Machine Learning y datos no estructurados para interpretar procesos modernos de análisis de información.
3. Entrega conocimientos para comprender cómo se desarrollan modelos analíticos y cómo distintas tecnologías contribuyen al procesamiento de datos.
4. Aporta herramientas para interpretar tendencias asociadas a inteligencia artificial, automatización y análisis avanzado de información.

Titulados y licenciados, técnicos y egresados de carreras de al menos 5 semestres de estudio interesados en comprender herramientas vinculadas a Big Data, programación, Machine Learning y análisis de datos. Está orientado a profesionales que participan en ámbitos relacionados con tecnología, análisis de información, ingeniería, desarrollo digital o transformación digital y que buscan fortalecer su comprensión sobre tecnologías asociadas al procesamiento de datos.

, registros, imágenes, plataformas elementos relacionados con bases de datos no digitales y datos operacionales. Sin embargo, gran parte relacionales, ecosistemas de procesamiento, arquitecturas de esta información no se encuentra estructurada, lo que Big Data y servicios cloud. El foco está en comprender dificulta su análisis y aprovechamiento. Este curso aborda cómo se estructuran y gestionan entornos Big Data conceptos y herramientas asociadas a la gestión de datos utilizados actualmente por las organizaciones para apoyar no estructurados en entornos Big Data, permitiendo procesos de análisis y toma de decisiones.

comprender arquitecturas, tecnologías y metodologías

Curso: Big Data para Datos No Estructurados

Comprender herramientas, arquitecturas y metodologías administrar y analizar datos no estructurados en utilizadas en proyectos de Big Data para almacenar, contextos organizacionales

Unidades

Unidad 1 Unidad 2 Unidad 3

Introducción al Big Data Datos estructurados y no Bases de datos NoSQL

estructurados

Comprende los fundamentos del Comprende modelos de bases de

Big Data y su relevancia en los Analiza las diferencias entre datos no relacionales y sus

procesos actuales de análisis y distintos tipos de datos y su principales aplicaciones en

gestión de información utilización en entornos entornos Big Data

organizacionales

Unidad 4 Unidad 5 Unidad 6

Administración de datos Arquitecturas Big Data Big Data en la nube

no relacionales

Comprende cómo se organizan y Analiza el aporte de los servicios

Analiza herramientas y enfoques procesan grandes volúmenes de cloud al almacenamiento,

utilizados para almacenar y información mediante procesamiento y análisis de

gestionar datos no estructurados arquitecturas Big Data datos

Unidad 7

Ecosistema Hadoop

Comprende herramientas

utilizadas en entornos Big Data

para el procesamiento y análisis

de información

Requisitos de

Postulación

Documentos

Titulados y licenciados, técnicos y egresados de

carreras de al menos 5 semestres de estudio.

Cédula de identidad vigente (por ambos lados) o

pasaporte vigente, en el caso de personas tituladas

fuera de Chile.

Currículum Vitae actualizado.

Otros requisitos

• Disponer de acceso estable a internet.
• Manejo de herramientas computacionales a nivel usuario.

Contamos con diversas alternativas de pago para facilitar el financiamiento de tu programa: Webpay, Mercado Pago, Suscripción Mercado Pago, transferencia electrónica, PayPal, cheques, órdenes de compra para empresas y Franquicia Tributaria SENCE*. Además, disponemos de cuotas sin interés, con opciones de hasta 12 cuotas mediante Webpay y Suscripción Mercado Pago, y hasta 9 cuotas mediante Mercado Pago.