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Postgrado y Educación Continua

Diplomado en Herramientas de Big Data y Machine Learning

Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas

ONLINE | SEMIPRESENCIAL



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ARANCEL

UF 52
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MODALIDAD

ONLINE
SEMIPRESENCIAL
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INICIO

04 de agosto, 2026
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COBERTURA
SENCE

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Descripción del Diplomado Big Data y Machine Learning

La evolución de las tecnologías de datos ha permitido desarrollar herramientas capaces de procesar información proveniente de múltiples fuentes y generar nuevos niveles de análisis y comprensión. En este contexto, disciplinas como Machine Learning y tecnologías asociadas a Big Data han adquirido creciente relevancia para organizaciones que buscan aprovechar grandes volúmenes de información y desarrollar capacidades analíticas avanzadas. Este diplomado integra contenidos relacionados con Big Data, Python, Machine Learning y gestión de datos no estructurados, permitiendo comprender tecnologías y metodologías utilizadas para almacenar, procesar y analizar información. A lo largo del programa se revisan herramientas asociadas a programación, modelamiento de datos, aprendizaje automático y arquitecturas Big Data, abordando desafíos vinculados al análisis de información en entornos tecnológicos complejos. El foco está en comprender cómo distintas tecnologías y metodologías contribuyen al procesamiento y análisis avanzado de datos.

Razones para estudiar este diplomado

  • El crecimiento de los datos ha impulsado el desarrollo de tecnologías capaces de procesar grandes volúmenes de información y generar nuevos conocimientos.
  • Permite comprender herramientas asociadas a Big Data, Python, Machine Learning y datos no estructurados para interpretar procesos modernos de análisis de información.
  • Entrega conocimientos para comprender cómo se desarrollan modelos analíticos y cómo distintas tecnologías contribuyen al procesamiento de datos.
  • Aporta herramientas para interpretar tendencias asociadas a inteligencia artificial, automatización y análisis avanzado de información.

Dirigido a

Titulados y licenciados, técnicos y egresados de carreras de al menos 5 semestres de estudio interesados en comprender herramientas vinculadas a Big Data, programación, Machine Learning y análisis de datos. Está orientado a profesionales que participan en ámbitos relacionados con tecnología, análisis de información, ingeniería, desarrollo digital o transformación digital y que buscan fortalecer su comprensión sobre tecnologías asociadas al procesamiento de datos.

Modalidad de Clases

Estudia a tu ritmo desde cualquier lugar

Con nuestra metodología online, puedes estudiar a tu propio ritmo y desde cualquier lugar. Este programa se compone de cursos organizados en unidades online asincrónicas en la plataforma CANVAS. Las unidades consideran recursos educativos como videoclases, infografías, material descargable y actividades de aprendizaje, disponibles de forma progresiva durante el programa y accesibles 24/7. Además, cada curso contempla una clase online sincrónica intermedia para profundizar contenidos, resolver dudas y acompañar el proceso de aprendizaje. Al finalizar cada curso, los estudiantes participan en una instancia de cierre que puede realizarse de manera online

sincrónica o presencial en la Universidad de los Andes, según disponibilidad y preferencia del estudiante.

Acompañamiento Permanente: Durante el programa contarás con el apoyo del equipo de servicio al estudiante, que mantendrá contacto permanente contigo para acompañarte en tu proceso de estudio, orientar tu avance y apoyarte durante el desarrollo del diplomado. Además, contarás con el apoyo del tutor académico del programa, quien podrá resolver consultas sobre contenidos, aclarar dudas y acompañarte en tu aprendizaje a lo largo del diplomado.

Inicio del diplomado›Curso 1 · 7 unidades›Curso 2 · 7 unidades›Curso 3 · 7 unidades›Curso 4 · 7 unidades›🎓 Certificación

Requisitos de Postulación

Documentos

Titulados y licenciados, técnicos y egresados de
carreras de al menos 5 semestres de estudio.

Cédula de identidad vigente (por ambos lados) o
pasaporte vigente, en el caso de personas tituladas
fuera de Chile.

Currículum Vitae actualizado.

Las personas que no cuenten con un título técnico o
profesional, pero acrediten experiencia laboral relevante
en áreas relacionadas con el diplomado, podrán
postular a una admisión especial. Para ello, deberán
demostrar al menos 2 años de experiencia laboral en
funciones afines, antecedentes que serán evaluados por
la Universidad.

Otros requisitos

• Disponer de acceso estable a internet.
• Manejo de herramientas computacionales a nivel usuario.

Personas tituladas fuera de Chile

En caso de no ser aceptadas al programa, deberán presentar su
Certificado de Título profesional debidamente legalizado, conforme a la normativa chilena vigente (apostillado o visado por el Consulado de Chile en el país de origen y por el Ministerio de Relaciones Exteriores en Chile).

Nota

En caso de no alcanzarse el número mínimo de alumnos establecido, la Universidad se reserva el derecho de no dictar el programa. Esta decisión será comunicada oportunamente a los postulantes matriculados y se devolverá integramente lo pagado por concepto de arancel.

Nuestros Diplomados
Cuentan con Cobertura
SENCE

Nuestros diplomados cuentan con cobertura SENCE, permitiendo a las empresas financiar programas de capacitación para sus colaboradores

¿Cómo acceder a este beneficio?

Debes contar con un contrato de trabajo (indefinido o a plazo fijo) y conversar con el área de capacitación de tu empresa o tu jefatura para evaluar la posibilidad de financiar tus estudios a través de SENCE.

Tramos de cobertura según
Renta imponible

RI Menor de 25 UTM 100% del valor hora

RI Entre 25 UTM y 50 UTM 50% del valor hora

RI Mayor de 50 UTM 15% del valor hora

Si quieres saber más información contáctanos.

* RI = Renta imponible

Información General Todospor la losUniversidadprogramasdeestánlos certificadosAndes e impartidosacadémicamentepor UA
Blended.

Arancel del diplomado:
UF 52

Horario:
Contenido disponible 24/7 en CANVAS.

Medios de Pago

WEBPAY (12 cuotas precio contado), Transferencia, Cheque, OC Empresa, Paypal, Otros métodos.