Postgrado y Educación Continua

Curso Machine Learning

Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas

ONLINE | SEMIPRESENCIAL


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ARANCEL

UF 14
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MODALIDAD

ONLINE
SEMIPRESENCIAL
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INICIO

13 de octubre, 2026
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CÓDIGO SENCE

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Descripción del programa

Las organizaciones utilizan cada vez más modelos capaces de identificar patrones, generar predicciones y apoyar procesos de análisis a partir de grandes volúmenes de información. En este contexto, Machine Learning se ha consolidado como una de las principales herramientas para desarrollar soluciones basadas en datos. Este curso aborda conceptos y herramientas asociados a Machine Learning, permitiendo comprender cómo se desarrollan, entrenan y evalúan modelos orientados a resolver distintos problemas mediante el uso de datos. A lo largo del curso se revisan elementos relacionados con aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, evaluación de modelos y aplicaciones utilizadas en distintos ámbitos organizacionales. El foco está en comprender cómo los modelos de Machine Learning permiten identificar patrones y generar información útil para apoyar procesos de análisis y toma de decisiones.

Objetivos de aprendizaje

  1. Comprenderás los fundamentos del aprendizaje
  2. automático y su relación con la inteligencia artificial.
  3. Reconocerás técnicas utilizadas para analizar datos,
  4. identificar patrones y construir modelos predictivos.
  5. Entenderás las diferencias entre enfoques de
  6. aprendizaje supervisado y no supervisado.
  7. Comprenderás conceptos asociados a redes
  8. neuronales y deep learning utilizados en el análisis
  9. avanzado de información.

Dirigido a

Titulados y licenciados, técnicos y egresados de carreras de al menos 5 semestres de estudio interesados en comprender herramientas y enfoques asociados al análisis de datos y Machine Learning. Está orientado a personas que trabajan o buscan desarrollarse en ámbitos relacionados con tecnología, análisis de información, gestión, operaciones, marketing o negocios, y que desean comprender cómo se construyen y utilizan modelos predictivos para apoyar procesos de análisis y toma de decisiones.

Modalidad de Clases

Estudia a tu ritmo desde cualquier lugar
Con nuestra metodología online, puedes estudiar a tu propio ritmo y desde cualquier lugar. Este programa se compone de cursos organizados en unidades online asincrónicas en la plataforma CANVAS. Las unidades consideran recursos educativos como videoclases, infografías, material descargable y actividades de aprendizaje, disponibles de forma progresiva durante el programa y accesibles
24/7. Además, cada curso contempla una clase online sincrónica intermedia para profundizar contenidos, resolver dudas y acompañar el proceso de aprendizaje.
Al finalizar cada curso, los estudiantes participan en una instancia de cierre que puede realizarse de manera online sincrónica o presencial en la Universidad de los Andes, según disponibilidad y preferencia del estudiante.
Acompañamiento Permanente: Durante el programa contarás con el apoyo del equipo de servicio al estudiante, que mantendrá contacto permanente contigo para acompañarte en tu proceso de estudio, orientar tu avance y apoyarte durante el desarrollo del diplomado. Además, contarás con el apoyo del tutor académico del programa, quien podrá resolver consultas sobre contenidos, aclarar dudas y acompañarte en tu aprendizaje a lo largo del diplomado.

Requisitos de Postulación

• Titulados y licenciados, técnicos y egresados de carreras de al menos 5 semestres de estudio.

• Cédula de identidad vigente (por ambos lados) o pasaporte vigente, en el caso de personas tituladas fuera de Chile.

• Currículum Vitae actualizado.

• Las personas que no cuenten con un título técnico o profesional, pero acrediten experiencia laboral relevante en áreas relacionadas con el diplomado, podrán postular a una admisión especial. Para ello, deberán demostrar al menos 2 años de experiencia laboral en funciones afines, antecedentes que serán evaluados por la Universidad.

Otros requisitos

• Disponer de acceso estable a internet.
• Manejo de herramientas computacionales a nivel usuario.

Personas tituladas fuera de Chile

En caso de no ser aceptadas al programa, deberán presentar su Certificado de Título profesional debidamente legalizado, conforme a la normativa chilena vigente (apostillado o visado por el Consulado de Chile en el país de origen y por el Ministerio de Relaciones Exteriores en Chile).

Nota

En caso de no alcanzarse el número mínimo de alumnos establecido, la Universidad se reserva el derecho de no dictar el programa. Esta decisión será comunicada oportunamente a los postulantes matriculados y se devolverá integramente lo pagado por concepto de arancel.

Medios de Pago

WEBPAY (3 cuotas precio contado), Transferencia, Cheque, OC Empresa, Paypal, Otros métodos.