CÓMO LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ESTÁN CAMBIANDO EL MERCADO LABORAL

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La automatización y la inteligencia artificial (IA) están transformando rápidamente el mercado laboral, creando nuevas oportunidades mientras sustituyen ciertos roles tradicionales. Esta revolución tecnológica está redefiniendo cómo trabajamos, qué habilidades son valiosas y cómo las empresas operan. Para mantenerse competitivos en este entorno dinámico, es crucial que los profesionales se actualicen continuamente. En este artículo, exploraremos el impacto de la automatización y la IA en el empleo, respaldado por datos cuantitativos y ejemplos concretos, y discutiremos la importancia de la actualización profesional.

EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA IA EN EL MERCADO LABORAL

Según un informe de McKinsey Global Institute, para 2030, la automatización podría desplazar entre 400 y 800 millones de empleos a nivel mundial, afectando hasta el 30% de las horas laborales actuales. Sin embargo, la misma tecnología tiene el potencial de crear entre 555 y 890 millones de nuevos empleos en diversos sectores. Esto resalta una tendencia clave: mientras que la automatización puede eliminar ciertos trabajos, también genera nuevas oportunidades que requieren habilidades diferentes.

La IA y la automatización están influyendo particularmente en sectores como la manufactura, el comercio minorista, y los servicios financieros. En la manufactura, por ejemplo, los robots industriales están realizando tareas repetitivas con mayor eficiencia y precisión. En el comercio minorista, las cajas automáticas y las plataformas de comercio electrónico están cambiando la forma en que los consumidores compran, reduciendo la necesidad de cajeros, pero aumentando la demanda de especialistas en logística y tecnología.

Dado este contexto de rápida transformación, la actualización profesional, más que  una ventaja competitiva se convierte en una necesidad. Los profesionales deben adquirir nuevas habilidades y adaptarse a las nuevas tecnologías para no quedarse atrás. Incluyendo habilidades técnicas, como la programación, análisis de datos, además de habilidades blandas, adaptabilidad y gestión de cambios.

DATOS CUANTITATIVOS QUE RESALTAN LA NECESIDAD DE ACTUALIZACIÓN

1. Incremento en la Demanda de Habilidades Tecnológicas:

• Un estudio de LinkedIn reveló que la gestión de datos y el desarrollo de software son de las habilidades tecnológicas más demandadas hoy en día, tomando en cuenta las habilidades en inteligencia artificial y aprendizaje automático, que desde el 2015 su demanda ha crecido un 344%.

1. Transformación de Roles Laborales:

• Según el Foro Económico Mundial, se espera que para 2025, el 50% de todos los empleados tendrá que volver a capacitarse debido a los avances tecnológicos. Además, los roles que requieren habilidades humanas, como la creatividad, la gestión y la comunicación, también están aumentando.

1. Crecimiento de Empleos en el Sector Tecnológico:

• La Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. proyecta un crecimiento del 22% en empleos relacionados con el software y la TI entre 2019 y 2029, mucho más rápido que el promedio de todas las ocupaciones.

EJEMPLOS CONCRETOS DE TRANSFORMACIÓN LABORAL

1. Automatización en la Industria Automotriz:

• Tesla y otras compañías automotrices están utilizando robots avanzados para ensamblar vehículos, lo que ha mejorado la eficiencia y reducido costos. Sin embargo, esto también ha desplazado trabajos manuales, subrayando la necesidad de que los trabajadores se actualicen en áreas como la programación y el mantenimiento de robots.

1. IA en Servicios Financieros:

• Muchas empresas del área financiera y la banca están utilizando algoritmos de IA para tareas como la revisión de documentos legales, que antes tomaba miles de horas humanas. La IA ha reducido el tiempo necesario para estas tareas a minutos, desplazando ciertos roles administrativos, pero creando demanda para analistas de datos y desarrolladores de IA.

1. Sector Salud:

• En el campo de la medicina, las herramientas de IA están ayudando a los médicos a diagnosticar enfermedades con mayor precisión. Por ejemplo, algoritmos de aprendizaje profundo están siendo utilizados para detectar cáncer en radiografías con una precisión comparable a la de los radiólogos experimentados. Esto implica una necesidad creciente de profesionales que puedan trabajar en conjunto con estas tecnologías avanzadas.

LA CLAVE PARA EL ÉXITO: ACTUALIZACIÓN CONTINUA

Para aprovechar al máximo una plataforma poderosa como Canvas, es esencial mantenerse actualizado con sus funciones y mejores prácticas. La tecnología educativa está en constante evolución, y aquellos que invierten en su aprendizaje continuo son los que más se benefician.

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Referencias:

1. McKinsey Global Institute, ” Empleos perdidos, empleos ganados: transiciones de la fuerza laboral en una época de automatización “
2. LinkedIn Learning, “2020 Workplace Learning Report”
3. Foro Económico Mundial, ” Informe sobre el futuro del empleo 2020″
4. JPMorgan Chase, “Annual Report 2020”
5. Harvard Business Review, ” Cómo la IA está cambiando la atención sanitaria”